2021年度金融科技开展奖 二等奖 中国人寿寿险公司荣获中国人民银行

近日，中国人民银行发布了 “2021年度金融科技开展奖”获奖名目名单。中国人寿保险股份有限公司（以下简称“中国人寿寿险公司”）名目——《反洗钱默认识别及查证系统》荣获二等奖，成为寿险行业代表性金融科技成绩之一。

据了解， “金融科技开展奖”由中国人民银行于1992年设立，是我国金融业重量级科技奖项，集中评比国际金融畛域低劣科技翻新成绩，介入范围涵盖银行、保险、证券、基金、支付等金融行业机构，是展现我国金融业消息科技最新成绩、最高成就的奖项，因名目申报质量高、专家评审严厉、获奖难度大，具有极强的威望性和宽泛的影响力。

此次金融科技开展奖合计颁发一等奖 12项，二等奖71项，三等奖95项，涵盖消息技术翻新运行、数据控制与运行、金融消息基础设备安保包全等多方面内容。中国人寿寿险公司充沛应用人工默认、常识图谱、大数据技术，翻新建成保险行业最大的反洗钱常识图谱运行——反洗钱默认识别与查证系统，涵盖6种23亿实体，67种132亿相关，57种39亿事情，数据量达5T。该系统自上线以来，累计排查反洗钱可疑客户近万人，可疑检索及查证操作超500万次，有效处置了案件剖析环节中线索隐蔽、数据扩散等上班痛点，翻新性驳回可视化研判形式，大幅优化反洗钱案件识别精准度和复杂案件剖析才干，有力筑牢危险防控堤坝。

中国人寿寿险公司反洗钱默认识别与查证系统是寿险业反洗钱畛域首个运行 “机器学习+常识图谱”的翻新运行。公司基于保险洗钱法令和反洗钱监控数据，率先探求出了反洗钱“常识驱动+数据驱动”的第三代AI树立门路，经过借鉴SKETCHER特色方法描写危险对象，构成具有业务意义的属性特色、行为特色与组合特色，使得可疑识别精准度高、可解释性强，业务效益转化快。默认运行自完善的SLAP方法论，极大处置了反洗钱默认模型无正样本数据难点，让可疑识别从无监视演进至有监视。同时，翻新提出了常识图谱定制形式，以图形化形式一键开掘暗藏的资金买卖行为，并展现资金流向，进一步丰盛反洗钱上班手腕，助力可疑买卖剖析质效超过式优化。

未来，中国人寿寿险公司将继续深入掌握新开展阶段赋予保险企业的新需要、新使命、新义务，踊跃融入数字化转型大潮，以科技自立自强为指引，继续把人工默认技术微危险防控相联合，探求更多的风控畛域 AI运行场景，继续推动系统默认化树立，充散施展行业“头雁”效应，为国度反洗钱事业奉献“国寿智慧”。

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