生活杂谈共20175篇
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具身智能成败之关键！干货长文初次片面回忆具身智能畛域中的视觉
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.14093亮点直击本综述是关于具身智能畛域中新兴的视觉，言语，举措模型的初次片面回忆，深度学习在许多畛域中展现出了清楚的成功，包括计算机视觉、人造言语处置和强化学习，这些畛域的代表......
加持大模型的Adobe 硬控设计人一分钟 PS起来更香了
刚刚，Adobe正式发表推出新的图像生成模型FireflyImage3，即日起在FireflyWeb运行程序、AdobePhotoshop和AdobeInDesign中提供测试版，并在，往年晚些时刻，片面上市，旨在让创作者能够提高上班效率，......
如何失掉声望 什么是声望
声望是技术人在AI.x社区的生长记载，技术人颁布内容以及内容被介绍都会有相应的声望鼓励，因此，声望越高代表着该用户在AI.x社区越德高望重——颁布的有价值的内容越多，...。...
如何经常使用AI学习一门编程言语
译者，布加迪审校，重楼无论你是软件开发新手还是领有几十年的丰盛阅历，总是须要学习新常识，TIOBEIndex追踪50种最受欢迎的编程言语，许多生态系统为职业开展和横向转型提供了时机，鉴于现有技术具备的广度，抽空学习一项新技艺并有效运用技艺或......
智能体在延续环境中的门路优化与抵触处置
多智能体门路布局，MAPF，是一个在共享环境中为多个智能体布局无碰撞门路的疑问，传统上MAPF疑问关键在团圆环境中钻研，时期和空间都被团圆化为固定的步长和网格，随着实践运行需求的参与，如仓库物流和智能驾驶车辆，钻研逐渐转向延续环境中的门路布......
阿里巴巴达摩院 新加坡科技设计大学和南洋理工大学联结团队优化AI多步推理才干的新方法
大模型在处置更复杂的疑问时，依然容易在推理环节中出现失误，造成推理门路偏离，最终影响模型的全体功能，现有的大言语模型在多步推理义务中，通常会因为推理门路中某一步骤的失误而影响整个推理环节，这些失误不只降落了模型的准确性，还参与了计算老本和口......
Berkeley UC 对不关系的RAG检索结果启动建模 RAFT
大家好，我是HxShine，当天介绍一篇UCBerkeley的一篇RAG成果优化的文章～大模型引入新的常识普通有两个路径，一种是RAG检索增强，一种是SFT，哪种模式成果比拟好呢，或许说有没有一些其余的更为有效的模式呢，这篇论文引见了一种新......
纯MLP模型到达新SOTA 基于序列
当天给大家引见最近的一篇探求如何在更好地建模通道，channel，之间的相关性的多元期间序列文章，文章旨在处置通道独立，channelindependent，方法不足对通道之间相关性的应用，以及通道依赖，channeldependent，方......
基于Transformer的期间序列综述
引言，探求期间序列生成的关键性和应战期间序列数据的生成是数据迷信畛域中的一个关键而具备应战性的钻研方向，期间序列数据宽泛存在于各种关键畛域，如医疗肥壮、金融市场、气候预测等，这些数据的有效生成可以极大地推进相关畛域的开展，例如，医疗畛域中的......
多步预测系列
前言本文基于前期引见的电力变压器，引见一种基于CNN，LSTM网络的多步预测模型，1、电力变压器数据预解决与可视化1.1导入数据1.2多步预测预解决2、基于CNN，LSTM的多步预测模型2.1定义CNN，LSTM网络模型2.2设置参数，训练......