RAG曾经不够了 KAG 优化豪华RAG一倍性能 常识增强生成才是霸道
1.为什么要提出KAG框架检索增强生成，RAG，技术失掉宽泛运用，应用外部检索系统，清楚优化大言语模型的时效性，并大幅缩小模型幻觉，为了进一步优化RAG在多跳义务、跨段落义务的性能，作者引入了常识图谱，包括GraphRAG、DALK、SUG......
重点是开源！ AgentRE 用智能体框架优化常识图谱构建效果
1.背景相关抽取，RelationExtraction，RE，是指将非结构化文本转化为结构化数据，相关三元组，，在常识图谱构建等畛域表演了关键角色，但是相关抽取往往由于相关类型的多样性和句子中实体相关的含糊性等疑问，造成难以成功高效的RE，......
重点是代码开源！ 这套LLM智能体选出的战略累计收益超50% 全市场都上涨了
1.背景在量化买卖畛域，Alpha因子开掘是外围焦点之一，探求和提炼那些能够预测资产收益的预测信号，尤金·法玛提出了有效市场假说，EfficientMarketHypothesis，EMH，，指出股票多少钱是一切市场可用消息的反映，股票多少......
AgentWrite 为什么你的模型生成的内容长度总是不超越2K?
1.为什么要钻研LongWriter随着大言语模型的开展，越来越多的大言语模型都具有了长高低文才干，甚至有的到达了100万token，然而，相较于大家关注的海量输入，大模型的生生长篇幅的内容时就显得力所能及了，比如，如上图，作者在各种模型上......
优雅谈大模型 System 与 1 System2
System1和System2的思想来自丹尼尔·卡尼曼，DanielKahneman，的，思索，快与慢，一书，外面引见了两种不同的认知处置形式，System1极速、智能且直观，简直无需费劲即可操作，这种思想形式使人类能够依据形式和阅历做出极......
NASA和IBM推出INDUS 初级迷信钻研的综合大模型
在最近的一项钻研中，来自美国宇航局和IBM的一组钻研人员协作开发了一种模型，该模型可运行于地球迷信，天文学，物理学，天体物理学，太阳物理学，行星迷信和动物学以及其余多学迷信科，的模型，如SCIBERT、BIOBERT和SCHOLARBERT......
一文梳理大言语模型编程框架
大言语模型，LLMs，，以及普通的言语模型，LMs，，催生了一种新的编程方式，其中，指令，不再是明白的运行程序编程接口，APIs，，而是像英语这样的人造言语语句，该畛域，一个被称为揭示工程的新畛域，的专家经过组合特定的关键词、揭示格局，甚至......
一文读懂GraphRAG大模型常识图谱
大模型常识图谱是指将大型言语模型，LLM，与常识图谱技术相联合的一种技术手腕，旨在应用常识图谱的结构化常识来加弱小模型在人造言语处置义务中的体现，常识图谱经过将消息示意为实体，节点，和相关，边，的网络，模拟了人类结构常识的组成形式，不只能捕......
揭开计算机视觉义务奥秘面纱 优雅谈大模型
人工智能在第四次工业反派施展着至关关键的作用，它宽泛的融入日常生存，例如Google助手、Siri、智能手机摄像头、社交媒体过滤器、智能标志、医疗成像、导航等，一切这些技术都实际的改良和增强日常优惠的便利性和习气，大模型技术开展到如今曾经趋......
大模型运行通常 AIGC探求之旅
随着OpenAI推出ChatGPT，AIGC迎来了史无前例的开展时机，大模型技术曾经不只仅是技术趋向，而是深上天塑造着咱们交流、上班和思索的方式，本文引见了笔者了解的大模型和AIGC的亲密咨询，从历史沿革到实践运行案例，再到面临的技术应战和......