大模型Agent的过去 如今 未来
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天跟大家聊一些对于Agent开展的事件，假设说去年是RAG的元年，大家都在naiveRAG中减少各种技巧，使其变成AdavancedRAG，往年应该就是Agent的元年，年终RAG的迭代变成了......
记忆从哪儿来 memory大揭秘 Agent
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！Inside，trialInformation，这种消息指的是在单个义务或交互环节中搜集的数据，也就是说，它仅与正在启动的义务无关，例如，在一个对话义务中，Agent或者须要记住对话的高低文消息......
大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法 GPU和CPU如何混合训练
假设经常使用fluid.CUDAPlace指定了全局的运转设施，飞桨将会智能把允许GPU计算的OP调配在GPU上口头，但是当模型参数量过大并且显存有限时，很或许会遇到显存超出的状况，如上方的示例代码，embedding层的参数size蕴含两......
Agent实战
随着AI运行工程的飞速开展，咱们不难发现为大言语模型，LLMs，提供额外工具能大大增强其配置，举例来说，GPT3.5版本经过集成Bing搜查和Python解释器成功了才干的跃迁，GPTs则间接将api调用作为工具启动了集成，LLM会选择是间......
面向大言语模型的检索增强生成 综述 RAG 技术
同济大学王昊奋钻研员团队联结复旦大学熊赟传授团队颁布检索增强生成，RAG，综述，从外围范式，关键技术到未来开展趋向对RAG启动了片面梳理，这份上班为钻研人员绘制了一幅明晰的RAG技术开展蓝图，指出了未来的钻研探求方向，同时，为开发者提供了参......
自回归可以战败分散模型吗 在图像生成畛域
图像生成畛域，有这么几种方法，Flow，Based、GAN，Based、VAE，Pixel，CNN系列、分散模型自回归，更早期的是基于自编码器的图像生成，各种Auto，Encoder模型，以及影响很大的变分自编码器d，VAE，前面又有Flo......
迷信美国人 大模型永远不会中止幻觉
去年夏天，一名联邦法官对纽约市一家律师事务所处以5，000美元的罚款，要素是一名律师经常使用人工智能工具ChatGPT起草了一同人身损伤案件的摘要，文本中充溢了虚伪消息，包括超越六个齐全捏造的过去案例，旨在为人身损伤诉讼建设判例，斯坦福大学......
超级人工智能与人类社会将会怎么相互作用 费米悖论与收益递减
在探求宇宙生命的微妙时，咱们不由会问，在这浩瀚的宇宙中，为什么咱们还没有遇到其余文明的迹象，这个疑问被称为费米悖论，而在人工智能畛域，随着技术的飞速开展，超级AI——那些在智力上远超人类的机器智能——已不再是科幻小说的设想，而是未来或者迎来......
多智能体的文明之路 数字人类与AI社会的崛起
人工智能代理，智能体，曾经独自或在小组内启动了评价，其中交互的范围和复杂性依然有限，触及许多自主主体的大规模模拟——反映了整个文明环节——尚未获取探求，Altera.AL是一家专一于创立数字人类的钻研公司，他们的使命是创立能够与咱们共生、生......
纯Transformer架构 上交最新时空预测模型PredFormer 多个数据集取得SOTA成果
当天给大家引见一篇时空预测最新模型PredFormer，由上海交大等多所高校宣布，驳回纯Transformer模型结构，在多个数据集中取得SOTA成果，背景时空预测学习是一个领有宽泛运行场景的畛域，比如天气预测，交通流预测，降水预测，智能驾......