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OCR，Free多页文档了解的应战与停顿在现代消息时代，多页文档的智能了解和处置变得尤为关键，这些文档或者包括书籍、报告、学术论文等，它们理论蕴含少量的文本、图表和其余视觉元素，传统的文档了解方法依赖于光学字符识别，OCR，技术将图像转换为......
LLM新巅峰
本文提出了mllm，NPU，这是第一个有效应用设施上神经处置单元，NPU，卸载的LLM推理系统，mllm，NPU的关键设计指标是缩小预填充提前和能耗，它针对干流的仅解码器的变压器架构的LLM，例如LlaMA、GPT等，关键思维是最大限制地在......
打破视觉
引言，探求视觉，言语对比预训练中的噪声和低品质标注疑问在视觉，言语对比预训练中，噪声和标注品质被以为是影响训练效果的关键起因，本文经过深化钻研和剖析训练环节中的两个关键疑问——失误的负样本对调配和低品质及多样性无余的标注——提醒了经过处置这......
AI编剧时代来临 SkyScript
引言，探求短剧剧本生成的新时代随着人工智能技术的飞速开展，短剧剧本生成畛域也迎来了史无前例的改革，传统的剧本创作环节中，编剧须要投入少量的期间和精神来构思情节、设计角色和编写对白，但是，最新的钻研成绩标明，借助先进的大型言语模型，LLM，，......
微软提出LLM
大型言语模型，LLM，在系统级优化中的新停顿近年来，大型言语模型，LLM，在处置复杂疑问的推理才干方面取得了清楚停顿，使其能够有效治理数千种工具和API调用，这些改良监禁了它们在大规模系统中的后劲，包括UI，网络界面、移动运行程序、SQL后......
清华大学揭发RAG的双面性 片面剖析提醒大模型中RAG噪声的作用
引言，RAG技术与大型言语模型中的噪声疑问在大型言语模型，LLMs，的钻研与运行中，噪声疑问不时是一个不容漠视的应战，这些模型在处置复杂的言语了解和生成义务时，往往须要从海量的数据中提取有用消息，但是，互联网上充满着各种非规范的噪声消息，如......
引领软件工程新反派 冲破大模型与代码库的壁垒 阿里巴巴提出CODEXGRAPH
在现代软件工程中，大型言语模型，LLMs，在处置独立的代码义务方面体现杰出，例如HumanEval和MBPP，但在处置整个代码库时却遇到了艰巨，这一应战促使钻研人员探求在代码库规模上增强LLM与代码库的交互，目前的处置打算依赖于基于相似性的......
LLaMA
大型言语模型，LLMs，如GPT，4等，曾经在多个畛域展现了其弱小的才干，能够经过对话协助人们成功各种义务，但是，这些模型在须要语音输入或输入的场景中仍面临清楚的限度，虽然最近的技术停顿，如GPT，4o，优化了语音交互的照应速度，但依然存在......
Qwen2
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.12191Github链接，https，github.com，QwenLM，Qwen2，VL亮点直击本文引见了Qwen系列大型视觉言语模型的最新成员，Qwen2，VL系列，该系列包......
视觉定位 图像生成 编辑 了解 入门必读！多模态大言语模型的演化全回忆！
文章链接，https，arxiv.org，abs，2402.12451衔接文本和视觉模态在生成式AI中起着至关关键的作用，遭到大言语模型，本文简称LLM，成功的启示，人们正在努力于开发多模态大言语模型，MLLMs，这些模型可以无缝地集成视觉......