谷歌与学术界联手 钻研打破多智能体协作瓶颈的新算法
在人类的协作中，咱们或者会遇到囚徒困境，SocialDilemmas，、喜剧的共有，TragedyoftheCommons，、偏心调配疑问，PublicGoodsGame，、猎人与搜集者困境，StagHuntGame，、和协作网络，Netw......
从噪声中提取情感 中山大学与腾讯AI试验室基于元学习的多模态情感剖析新方法
随着科技的迅猛开展和社交媒体平台的遍及，多模态数据在各种下游运行中变得越来越普遍，多模态情感剖析，MultimodalSentimentAnalysis，MSA，作为一种能够从言语、声学和视觉数据流中提取人类情感和观念的技术，近年来遭到了宽......
embedding模型 应用LLM自身训练SoTA
大家好，我是HxShine当蠢才享一篇Microsoft公司的一篇文章，Title，ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels，经常使用大型言语模型改善文本嵌入，这篇文章探求了间接应用LLM......
Verify Step Step详细解读 by s OpenAI Let
一、概述title，Let，sVerifyStepbyStep论文地址，https，arxiv.org，abs，2305.20050代码，https，github.com，openai，prm800k1.1Motivation1.2Meth......
2023 EMNLP
一、概述PromptMix，AClassBoundaryAugmentationMethodforLargeLanguageModelDistillationhttps，arxiv.org，abs，2310.14192代码，ht......
TOT of Tree Thought
当蠢才享一篇普林斯顿大学的一篇文章，TreeofThoughts，DeliberateProblemSolvingwithLargeLanguageModels[1]，思想之树，用大型言语模型处置复杂疑问，这篇上班还是十分有自创意义的，Op......
小孩子才做选用 大模型微调哪家好 成年人当然是全都要
一、概述title，UNIPELT，AUnifiedFrameworkforParameter，EfficientLanguageModelTuning论文地址，https，arxiv.org，abs，2110.07577代码，https，......
Berkeley UC 对不关系的RAG检索结果启动建模 RAFT
大家好，我是HxShine，当天介绍一篇UCBerkeley的一篇RAG成果优化的文章～大模型引入新的常识普通有两个路径，一种是RAG检索增强，一种是SFT，哪种模式成果比拟好呢，或许说有没有一些其余的更为有效的模式呢，这篇论文引见了一种新......
LLama2具体解读
一、概述Llama2，OpenFoundationandFine，TunedChatModels论文地址，Llama2，OpenFoundationandFine，TunedChatModels代码，https，github.com，f......
应用LLM分解数据训练模型有哪些坑 EMNLP 2023
大家好，我是HxShine当天咱们将引见EMNLP2023的一篇大模型，LLMs，生成文本分类义务分解数据的文章，题目是，Synthetic>，实践落地中，高品质训练数据的搜集和挑选既消耗期间又老本低廉，钻研人员探求经常使用LL......