Optimus来袭！人形机器人进厂打工
你能否想过，在不久的未来，机器人或者会取代咱们实现一些惨重或风险的上班，特斯拉的最新成绩Optimus人形机器人正让这一愿景逐突变为事实，Optimus自2021年启动以来，最后指标是开发一种能够承当，风险或单调义务，的人形机器人，通过始终......
从噪声中提取情感 中山大学与腾讯AI试验室基于元学习的多模态情感剖析新方法
随着科技的迅猛开展和社交媒体平台的遍及，多模态数据在各种下游运行中变得越来越普遍，多模态情感剖析，MultimodalSentimentAnalysis，MSA，作为一种能够从言语、声学和视觉数据流中提取人类情感和观念的技术，近年来遭到了宽......
embedding模型 应用LLM自身训练SoTA
大家好，我是HxShine当蠢才享一篇Microsoft公司的一篇文章，Title，ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels，经常使用大型言语模型改善文本嵌入，这篇文章探求了间接应用LLM......
Verify Step Step详细解读 by s OpenAI Let
一、概述title，Let，sVerifyStepbyStep论文地址，https，arxiv.org，abs，2305.20050代码，https，github.com，openai，prm800k1.1Motivation1.2Meth......
2023 EMNLP
一、概述PromptMix，AClassBoundaryAugmentationMethodforLargeLanguageModelDistillationhttps，arxiv.org，abs，2310.14192代码，ht......
应用LLM分解数据训练模型有哪些坑 EMNLP 2023
大家好，我是HxShine当天咱们将引见EMNLP2023的一篇大模型，LLMs，生成文本分类义务分解数据的文章，题目是，Synthetic>，实践落地中，高品质训练数据的搜集和挑选既消耗期间又老本低廉，钻研人员探求经常使用LL......
embedding模型 应用LLM自身训练SoTA Microsoft
大家好，我是HxShine当蠢才享一篇Microsoft公司的一篇文章，Title，ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels，经常使用大型言语模型改善文本嵌入，这篇文章探求了间接应用LLM......
回归预测模型
前言本文基于Kaggle平台——洪水数据集的回归预测，文末附数据集，，引见一种基于CNN，LSTM网络的回归预测模型，以下是数据集中各列的形容，包含配置称号的含意，MonsoonIntensity，季风强度，这一特色或者权衡该地域季风降雨的......
多步预测系列
前言本文基于前期引见的电力变压器，引见一种基于CNN，LSTM网络的多步预测模型，1、电力变压器数据预解决与可视化1.1导入数据1.2多步预测预解决2、基于CNN，LSTM的多步预测模型2.1定义CNN，LSTM网络模型2.2设置参数，训练......
BiGRU Informer 聊聊基于
1翻新模型成果，1.1模型评价，1.2风电功率预测可视化，1.3电力负荷预测可视化，2模型翻新点引见2.1联合Informer和BiGRU，GATT的优点经过将这两种模型并行经常使用，可以更好地捕捉不同期间尺度上的形式，提高预测的准确性和鲁......