首个团圆分散模型准确反演方法！ 灵敏准确可控编辑！Dice
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.08207名目链接，https，hexiaoxiao，cs.github.io，DICE，总结速览处置的疑问，团圆分散模型只管在图像生成和mask言语建模等义务中取得了成功，但在准......
自回归生成最新SOTA！ 初次逾越分散模型和非自回归Transformer模型！字节开源RAR
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2411.00776名目链接，https，yucornetto.github.io，projects，rar.html代码&，模型链接，https，github.com，byt......
你的LoRA须要降级了！科大讯飞等提出MiLoRA 陈腐且高效的LoRA变体
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2410.18035低秩顺应，LoRA，及其专家混合，MOE，变体是十分有效的参数高效微调，PEFT，方法，但是，由于在Transformer层中增加了LoRA模块和MOErouters，这......
图像编辑多义务一扫而空！PromptFix 微软 罗切斯特大学& 大规模视觉指令数据集 新型分散模型&
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.16785名目链接，https，www.yongshengyu.com，PromptFix，Page总结速览处置的疑问，现有分散模型在处置自定义用户指令时缺乏多样化数据，尤其是在低......
一致多模态了解和生成 仅1.3B！Janus
Janus是一个一致的多模态了解和生成的大型言语模型，MLLM，，它将多模态了解和生成的视觉编码解耦，Janus基于DeepSeek，LLM，1.3b，base构建，该模型训练时经常使用了大概5000亿个文本token的语料库，在多模态了解......
RAG全景图 从RAG启蒙到初级RAG之36技 RAG！ 再到终章Agentic
检索增强生成，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，技术可追溯到2020年Facebook宣布的一篇论文，Retrieval，AugmentedGenerationforKnowledge，IntensiveN......
逾越CLIP 视觉大模型训练新范式
https，github.com，OpenGVLab，LCL视觉backbone的数据瓶颈CLIP是第一个衔接图像和文本的基础模型，但在大模型时代，仅凭对比学习的监视，曾经无余够让下游视觉，言语模型，VLM，取得足够好的功能，尤其是......
YOLO11问世！从新定义AI的或者性！
YOLO11标记着YOLO家族的新篇章，提供了更弱小，更多性能的模型，将计算机视觉带到新的高度，仰仗其完善的架构和增强的性能，该模型支持计算机视觉义务，如姿态预计和实例宰割，视觉AI社区曾经爱上了UltralyticsYOLOv8，但具备更......
一致多模态输入与生成 Emu3
Emu3在生成和感知义务中逾越了多个义务的公用模型，体现优于干流开源模型如SDXL、LLaVA，1.6和OpenSora，1.2，同时不须要基于Diffison或组合多种不同架构，Emu3能够依据文本输入生成高品质的图像，经过便捷地预测下一......
LLM 大言语模型在用户兴味探求中的运行
一、论断写在前面传统的介绍系统经过学习和强化过去的用户，东西交互构成剧烈的反应循环，这反上来限度了新用户兴味的发现，为了处置这一疑问，论文引入了一种联合大型言语模型，LLMs，和经典介绍模型的混合档次框架，用于用户兴味探求，该框架经过，兴味......