推翻传统OCR轻松搞定复杂PDF的工具
LLM辅佐OCR名目是一个先进的系统，旨在清楚提高光学字符识别，OCR，输入的品质，经过应用尖端的人造言语处置技术和大型言语模型，LLM，，将原始OCR文本转换为高度准确、格局良好且可读的文档成为或者，本篇文章将引见一款在github上领有......
高效成功Reranker 一款好用的开源工具
Reranker是任何检索架构，RAG、Agent等，的关键组成局部，但它们理论也比PipeLine中其余局部更含糊，有时，甚至很难知道该经常使用哪一个，每个疑问都是不同的，经常使用X的最佳模型不必定与经常使用Y的模型相反；新的从新排名方法......
文生视频模型Runway Luma同时放开API
驰名文生视频模型Runway发表放开最新文生视频模型Gen，3AlphaTurbo的API，协助开发者将该配置集成在运行中，Runway的API提供了两个套餐，Build，重要面向宿愿将文生视频集成在运行的团体和团队；Enterprise则......
多自动体新停顿
本文提出了一种名为，HypotheticalMinds，的模型，该模型结合了大言语模型和多自动体强化学习，经过在人造言语处置的框架下生成、评价和细化对于其余自动体战略的假定，来提高自动体在多自动体环境中的体现，该模型在多种竞争性、协作性和混......
LLMs并非自动思索者 引入数学主题树基准来片面评价LLMs
摘要，大型言语模型，LLMs，在数学推理方面展现了令人印象深入的才干，但是，虽然取得了这些成就，的评价关键限于特定的数学主题，尚不清楚LLMs能否真正介入了推理，为了处置这些疑问，咱们提出了数学主题树，MaTT，基准，一个具备应战性和结构化......
大型多模态模型能够启动图片内的学习 将一切有用的消息整合到一张图片中
论文标题，AllinaSingleImage，LargeMultimodalModelsareIn，ImageLearners论文链接，https，arxiv.org，abs，2402.17971开源链接，https，github.......
名目 OpenAI在API新增 性能 可精细化治理模型
4月17日，OpenAI在社交平台发表，在API仪表盘中新增，名目，治感性能，协助企业、团体开发者更精细化的治理、跟踪模型，名目标性能包含，模型的选用、性能、线程、助手、模型微调、数据存储等，同时可以将创立的API名目与团队中的其余成员共享......
斯坦福大学钻研团队破解小规模语料库常识失掉难题 提出翻新的分解继续预训练方法
引言，探求小规模语料库中的常识失掉在现代的人造言语处置畛域，大规模预训练模型曾经显示出了在各种常识密集型义务中的出色功能，这些模型理论依赖于少量的、结构化不强的互联网文本数据启动训练，从而失掉丰盛的环球常识，但是，这种常识失掉模式存在一个清......
开源！ 斯坦福学者推出专为Android移动设施打造的大模型
Octopus，V2，2B是一个具备20亿参数的先进开源言语模型，代表着NexaAI在大型言语模型，LLMs，在函数调用方面的钻研打破，特意针对AndroidAPI启动了定制，与须要潜在函数参数的具体形容，有时须要多达数万个输入标志，的检索......
与OpenAI的Q*道殊同归 斯坦福团队发现言语模型的新门路为Q函数
传统上LLM被视为复杂的文本生成器，能够在给定输入的基础上发生连接且相关的输入，斯坦福大学的最新钻研，FromrtoQ∗，YourLanguageModelisSecretlyaQ，Function，论文链接，，为咱们提供了一个全新的......